# Meetup Generative AI France Paris - Rentrée 2024 **Date de l'événement :** 17/09/2024 * Publié le 17/09/2024 **Vidéos :** [Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=vf8VK7zIceo) ### Galerie d'image ![1.jpg](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-ai.appspot.com/o/prod%2FrKxsdSTpqCfzIFY8Y2hg%2FprojectsMedias%2F9XZFftzq9LyRWPf3DHrA%2Fthumbs%2F1_1600x900.png?alt=media&token=1445f8e7-60c2-43e0-88b7-2e41e009594c) ## Description \[SAVE THE DATE 18/09\] : C'est la rentrée, le moment idéal pour se remettre dans le bain avec le meetup de rentrée Generative AI France Paris ! 🌟 Rejoignez-nous pour un meetup de qualité sur l'IA Générative, le 18 septembre à Paris chez Algolia. 🚀 🔗💡 Lien pour réserver votre place en commentaire.🎯 Pourquoi participer ? Un meetup pour vous aider à rester à jour, vous inspirer, et échanger avec une communauté passionnée ! 🎙️ Au programme : 🎤 3-Minutes GenAI News : Nikolay Martynov, CEO de Neural Nexus & Benjamin ARBEIT-TAFFARELLI, CEO de Bangcast – Tout ce qu'il faut savoir sur l'IA à la rentrée. 🎤 Talk Stan Girard, CEO & Co-fondateur de Quivr (YC W24) – Retour d’expérience sur la création d’agents IA. 🎤 Talk Sane Lebrun, Fondateur d'Upmynt, Auteur et expert IA - Applications manquantes et limites techniques actuelles de l'IA Générative pour les professionnels. 🎤… et d'autres intervenants de choix en cours de sélection ! 🍻 Apéro & Networking : Après les talks, profitez d'un moment convivial pour échanger, brainstormer et peut-être même lancer des collaborations fructueuses autour de l'IA Générative !💪 🙌 Fière de faire partie des membres organisateurs avec la dream team 🌱 🌱 Maxime Thoonsen, Maria Romanenko, Benjamin ARBEIT-TAFFARELLI, Nikolay Martynov, Pauline Minary, Stéphanie Molle, Damien Mourot, Raouf Chebri, Céline Haentzler---------🔗 À propos de l'association Generative AI France :Des bénévoles organisateurs et une communauté de 3000 membres passionnés qui visent à stimuler la créativité dans les secteurs Product et Tech en France. Nos événements s'adressent aux PMs, techs, et experts métiers qui veulent réinventer leur industrie grâce à l'IA. 💻✨🎫 Ne manquez pas la conférence GenAI Days Paris édition #2 du 28 novembreLa billetterie est ouverte sur notre site web avec un tarif early bird jusqu'à fin septembre. Le programme arrive bientôt, restez connectés et utilisez le code promo MEETUP\_20 pour bénéficier de 20 % de réduction. 📅 **Lien :** [https://www.meetup.com/fr-FR/Generative-AI-France/events/278349364/](https://www.meetup.com/fr-FR/Generative-AI-France/events/278349364/) ### Date 18/09/2024 ## Ville Paris ### Nature de l'évènement `#Meetup` ### Langue(s) `#Français` ### Continent `#Europe` ### Pays `#France` **Lien de la publication :** [https://www.linkedin.com/posts/delphinebornert_save-the-date-1809-cest-la-rentr%C3%A9e-activity-7237422785659047937-5QZ9/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop](https://www.linkedin.com/posts/delphinebornert_save-the-date-1809-cest-la-rentr%C3%A9e-activity-7237422785659047937-5QZ9/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop) **Ne ratez rien et retrouvez tous les évènements :** [https://ai-memory.io/page/HSUDnwIUar7o08uTo1qf](https://ai-memory.io/page/HSUDnwIUar7o08uTo1qf) **Médias associés :** [Média 1](https://80954c1d.sibforms.com/serve/MUIFABojU8UBbDiX_TdcGa7Wv5VMoVB_nBZ92mkLkGlS1pJLpP7s-pVJusyN-7cG9KPrSuv3fv7TmXwuw_AoyNUShR8jZhmNDgUbZPJO2V5xYXlNz4YXOTjSb8X7Lj7PRIPzgzEWlLbA4f4uw_F8RM51EUsjSfQQko0qaby98GHMdYJVWLIXd5JzzaXBGmqN2CcYOFuqnbnaYEnw) --- ### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=vf8VK7zIceo #### Résumé du média ## Résumé de la conférence sur l'IA Cette conférence sur l'IA a mis en lumière les **tendances actuelles** et les **expérimentations** menées dans le domaine. **Tendances 2024:** * **Multimodal:** L'intégration de la voix et d'autres modalités est une priorité pour OpenAI, Mistral, Hugging Face et DeepMind. * **Multi-LLM:** Les entreprises explorent comment combiner différents LLM (Large Language Models) pour créer des systèmes plus performants et indépendants. * **Open Source AI:** L'open source gagne en popularité, offrant plus de flexibilité aux développeurs. * **Scalabilité:** La mise à l'échelle des modèles d'IA reste un défi majeur. **Sujets à explorer pour 2025:** * **RAGs (Retrieval Augmented Generation):** Besoin de plus de recherches pour approfondir les aspects techniques. * **Green AI:** Comment réduire l'impact environnemental de l'IA ? * **AI Economics:** Comment gérer les coûts élevés de l'IA ? **Expérimentations:** * **Quiver:** Une plateforme open source permettant de déployer des RAGs avec une interface utilisateur. Les défis rencontrés incluent la gestion des ressources, la sécurité et la mise à l'échelle. * **Génération de logos:** L'IA excelle dans le photoréalisme, mais la création de logos minimalistes reste un défi. Des solutions comme Ideogram et Everheart montrent des progrès prometteurs. * **Édition vidéo:** L'ajout d'éléments artificiels dans des vidéos réelles n'est pas encore possible avec l'IA. Adobe promet des avancées avec Premiere Pro et Firefly. * **SACEM:** Deux projets d'IA ont été présentés : * **LDM (Licence D-Lim Monitoring):** Un outil utilisant l'IA pour identifier les services digitaux utilisant de la musique et faciliter la prospection de clients. * **Mika (Chatbot RH):** Un chatbot basé sur la méthode RAG utilisant des données privées et un LLM sécurisé. Les défis incluent la préparation des données, les hallucinations de l'IA et la mesure du ROI. **Points clés:** * L'IA générative transforme de nombreuses industries. * Les développeurs doivent relever des défis techniques pour optimiser les performances et la sécurité. * L'adoption de l'IA par les métiers nécessite une acculturation et une évaluation du ROI. * L'open source et les API jouent un rôle important dans l'évolution de l'IA. * La question des droits d'auteur dans l'entraînement des modèles d'IA est cruciale. #### Mots-clés du média `Intelligence Artificielle` `IA générative` `Chatbots` `RAG` `Agents IA` `Développement` `Infrastructure` `Cloud` `Docker` `Open Source` `Logo` `Génération d'images` `Edition vidéo` `Transformation d'entreprise` `SACEM` #### Chapitres du média - **Introduction et accueil** (5.78558 - 174.36703): Delphine, cofondatrice de Bancast et membre de l'association Générative AI France, accueille les participants au meetup. Elle présente l'association, ses objectifs et les moyens de contribuer. Lucas, représentant d'Algolia, sponsor de l'événement et hôte du meetup, présente brièvement son entreprise et ses activités. - (5.78558): L'association Générative AI France vise à stimuler la créativité de la communauté product et tech à travers des partages d'expériences concrets en IA générative. - (5.78558): L'objectif est de partager, de s'inspirer, de s'entraider pour monter en compétence et rester compétitif à l'échelle internationale. - (5.78558): Il est possible de contribuer en proposant des retours d'expérience, en intervenant sur des projets concrets ou en accueillant un meetup. - (5.78558): Le meetup est sponsorisé par Théodo et Néon et accueilli par Algolia. - (5.78558): Algolia est une entreprise qui fait de la search as a service et qui a intégré des solutions d'IA dans ses produits. - (5.78558): Algolia recrute et est ouvert à l'organisation d'événements dans ses locaux. - **Présentation de la conférence .js,.ai,.scale** (174.74741 - 447.07162000000005): Nesrine présente la conférence .js,.ai,.scale, organisée par la société dotConferences, et met en avant les sujets phares de l'IA en 2024 : le multimodal, le multi-LLM, l'open source AI et le scale. Elle évoque également les sujets moins abordés, tels que les RAGs, la Green AI et l'AI Economics. Un code promo GNI Paris est offert aux participants du meetup. - (174.74741): Les sujets phares en IA pour 2024 sont le multimodal, le multi-LLM, l'open source AI et le scale. - (174.74741): Les sujets en retrait pour 2024 sont les RAGs, la Green AI et l'AI Economics. - (174.74741): OpenAI, Hugging Face et Doctolib feront des présentations lors de la conférence. - **Présentation de l'association Générative AI France et de la conférence Genaï Days Paris** (462.0301 - 673.2682599999999): Benjamin présente l'association Générative AI France, ses meetups dans différentes villes de France et sa conférence annuelle, les Genaï Days Paris. Il met l'accent sur l'aspect technique de la conférence, qui vise à explorer les applications concrètes de l'IA générative dans les entreprises. Il encourage les participants à réserver leurs places en early bird. - (462.0301): Conférence Genaï Days Paris le 28 novembre. - (462.0301): Conférence axée sur les aspects techniques de l'IA générative. - (462.0301): Exemples concrets d'entreprises utilisant l'IA générative (Mistral AI, NVIDIA, Theodo, Leboncoin Tech, Miracle, Miro). - (462.0301): Sujets abordés : agents autonomes, Vector Store, gestion de la relation client. - (462.0301): Réservations ouvertes, tarifs préférentiels jusqu'au 30 septembre. - (462.0301): Tarifs de groupe disponibles. - (462.0301): Trois talks prévus : Stan (Quiver) sur la création d'agents IA, San Lebrun sur les outils d'IA et leurs limites, l'équipe d'Assasem sur la transformation de leur entreprise grâce à l'IA. - **Flash Info sur les dernières actualités de l'IA** (678.14516 - 1109.6961800000001): Nicolas présente un condensé des dernières actualités marquantes du domaine de l'IA, notamment la World Robot Conference à Pékin, les avancées de Google DeepMind en robotique, l'annonce de SearchGPT par OpenAI, le lancement de Notebook LM par Google, le nouveau LLM OpenAI O1, le modèle open source PICSTRAL de Mistral, la Wave 2 de Copilot par Microsoft, Apple Intelligence, un nouvel outil d'Adobe pour la génération de vidéos, des solutions pour les artistes 3D, les covers de Suno et la plateforme NotDiamond. - (678.14516): La World Robot Conference de Pékin a présenté des robots utilisant l'IA générative, laissant entrevoir un futur avec des robots domestiques. - (678.14516): Google DeepMind a fait la démonstration d'un robot capable de faire ses lacets, illustrant les progrès de la dextérité robotique grâce à l'IA. - (678.14516): OpenAI a lancé SearchGPT, une plateforme de recherche basée sur l'IA générative, et Notebook LM, un espace de travail permettant d'interagir avec des fichiers. - (678.14516): OpenAI O1, un nouveau modèle de langage plus performant, excelle en mathématiques, en code et dans les sciences dures. - (678.14516): Mistral a annoncé PICSTRAL, un modèle de langage open source de 12 milliards de paramètres, rassurant sur son engagement envers l'open source. - (678.14516): Microsoft lance la Wave 2 de son Copilot, promettant des améliorations significatives dans la suite Office. - (678.14516): Apple a présenté de nombreuses fonctionnalités basées sur l'IA, mais il faudra attendre la mise à jour 18.1 pour les découvrir pleinement. - (678.14516): Adobe a présenté un outil de génération de texte vidéo prometteur, capable de produire des vidéos de haute qualité. - (678.14516): Suno, leader de la génération musicale par l'IA, permet désormais de créer des reprises de chansons. - (678.14516): NotDiamond est une plateforme qui utilise le meilleur modèle de langage disponible pour répondre aux requêtes des utilisateurs. - **Retour d'expérience sur la création d'agents IA avec Quiver** (1117.2592200000001 - 3061.91631): Stan, CEO de Quiver, présente son retour d'expérience sur la création d'agents IA et les défis techniques rencontrés. Il explique le fonctionnement d'un RAG (Retrieval Augmented Generation) et les différentes étapes impliquées, soulignant les problématiques liées à l'utilisation des GPU, à la gestion des ressources et à la scalabilité. Il recommande d'utiliser des services en API pour une meilleure vélocité et de séparer les composants en différentes instances pour optimiser la consommation de ressources. - (1117.2592200000001): Stan, CEO de Quiver, présente son expérience sur la création d'agents IA, notamment les défis liés à la création d'un RAG. - (1117.2592200000001): Il explique que la simplicité apparente d'un RAG cache une complexité qui peut entrainer des problèmes d'infrastructure et de coûts de cloud. - (1117.2592200000001): L'une des difficultés est de gérer les ressources GPU pour les étapes gourmandes en calculs, comme l'embedding et l'exécution de LLM. - (1117.2592200000001): Il est crucial d'optimiser l'architecture pour gérer un nombre croissant d'utilisateurs, en séparant l'application en différents services. - (1117.2592200000001): Stan recommande de mutualiser les services entre les équipes et d'utiliser au maximum des API pour minimiser la charge de travail et les coûts. - (1117.2592200000001): Il met en garde contre le vendor lock-in des fournisseurs de cloud et encourage l'utilisation de solutions open source lorsque cela est possible. - (1117.2592200000001): Il présente une démonstration d'un projet de hackathon où deux modèles s'affrontent sur Street Fighter, illustrant le potentiel des API. - **Applications manquantes et limites des outils IA** (3061.91631 - 5225.93265): San, éditeur de la newsletter UpMint et formateur en IA, partage son analyse des besoins non satisfaits par les outils IA actuels. Il met en avant trois exemples concrets : la difficulté de générer des logos minimalistes et pertinents, l'impossibilité d'intégrer facilement un logo dans un visuel généré et l'absence d'outils permettant d'éditer une vidéo pour y ajouter des éléments artificiels. Il présente les solutions existantes, leurs limites et les opportunités pour les développeurs. - (3061.91631): Il n'existe pas de générateur de logo efficace basé sur l'IA, malgré la demande des marketeurs. - (3061.91631): L'IA peut générer des images photoréalistes, mais elle a du mal à créer des logos minimalistes et efficaces. - (3061.91631): Intégrer un logo dans une image ou une vidéo est difficile pour l'IA, surtout pour les marques moins connues. - (3061.91631): Il est possible d'entraîner un modèle d'IA avec des images d'un logo spécifique, mais cela reste complexe pour les non-experts. - (3061.91631): L'édition de vidéos pour ajouter des éléments artificiels est prometteuse, mais pas encore au point. - (3061.91631): Adobe promet des avancées dans l'édition vidéo avec Premiere Pro et Firefly, mais cela reste limité aux professionnels. - (3061.91631): La France se distingue dans le domaine des plateformes de génération d'images, avec des solutions prometteuses pour répondre aux besoins des marques. - **Transformation de la SACEM avec l'IA : exemples concrets et défis** (5226.212739999999 - 7761.25509): Perrine et Virgile, du SACEM Lab, présentent deux projets d'intégration de l'IA à la SACEM. Le premier, LDM (Licence D-Lim Monitoring), utilise le scraping et le traitement du langage naturel pour identifier les services digitaux utilisant de la musique et faciliter la prospection de clients. Le second, un chatbot RH basé sur la méthode RAG, vise à fournir des réponses aux questions des collaborateurs à partir de documents internes. Ils partagent les apprentissages, les défis rencontrés, notamment en matière de qualité des données et de gestion des hallucinations, et les questions soulevées par l'industrialisation de ces projets. - (5226.212739999999): La SACEM a mis en place un outil appelé LDM pour détecter les services digitaux utilisant de la musique et identifier des clients potentiels. - (5226.212739999999): L'outil LDM utilise le machine learning pour analyser les informations des applications mobiles et des vidéos YouTube afin d'identifier celles utilisant potentiellement de la musique. - (5226.212739999999): L'équipe chargée des licences a identifié plus de 20 nouveaux clients potentiels grâce à LDM et bénéficie d'une meilleure satisfaction et d'une réduction du temps consacré à la prospection. - (5226.212739999999): La SACEM a développé un chatbot interne basé sur la méthode RAG et des LLM pour répondre aux questions des employés sur les ressources humaines. - (5226.212739999999): L'utilisation de données privées dans un contexte sécurisé avec un LLM est un élément crucial pour la SACEM. - (5226.212739999999): La qualité des données, la préparation des données et les hallucinations des LLM sont des défis majeurs rencontrés lors du développement du chatbot. - (5226.212739999999): La SACEM s'interroge sur le ROI des projets d'IA et sur le choix entre développer des solutions en interne ou utiliser des solutions du marché. - (5226.212739999999): L'IA générative pose des problèmes de droit d'auteur, notamment en ce qui concerne l'entraînement des modèles de génération musicale. La SACEM souhaite que les artistes soient rémunérés pour l'utilisation de leurs œuvres dans ce contexte. - (5226.212739999999): La SACEM est en discussion avec des entreprises d'intelligence artificielle pour trouver un modèle de rémunération équitable pour les artistes dont les œuvres sont utilisées pour l'entraînement des LLM. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://ai-memory.io/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://ai-memory.io/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://ai-memory.io/)