Data Driven 101 #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (PLEIAS)
Créé le 30/06/2024Description
Pierre-Carl Langlais, CTO et cofondateur de Pleias, est l'invité de l’épisode 61 de Data Driven 101.
Il nous plonge dans l'univers du fine-tuning, expliquant comment il adapte ses modèles pour des tâches spécifiques.
Cet épisode est un concentré d’astuces et d’expertise technique dans le domaine de l’entrainement de LLM.
🎙 Le #podcast "Data Driven 101" a pour but de démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants.
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Podcast et série
Data Driven 101
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Data Driven 101 #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (PLEIAS)
Ce contenu est lié à Parlez-moi d'IA
Ils s’appellent ChatGPT, Gemini, Llama, Midjourney, Dall-E, Sora, Runway, Claude, Mistral…
Tous ces services d’intelligences artificielles génératives, faciles d’accès pour le grand public, ont mis la data, les algorithmes, la data science sur le devant de la scène. Mais ils ne sont peut-être que les faces émergées et grand public de l'iceberg.
« Parlez-moi d’IA » est une émission de vulgarisation de la data et de l’IA. Les échanges sont le moins technique possible. Nous cherchons à comprendre et expliquons ce qui change dans nos vies, dans nos métiers, dans notre société avec cette évolution technologique.
Chaque semaine, pendant 30 minutes, Jean-Philippe Clément reçoit et s’entretient avec une actrice ou un acteur de ce domaine qui partage son actualité, sa vision et ses réflexions. C'est Candide au pays de l'IA !
Vous voulez comprendre comment la donnée et l’Intelligence artificielle (IA) impactent nos vies? Vous voulez agir avec ces nouveaux outils et ne pas les subir ? « Parlez-moi d’IA » est une série d’entretiens progressifs et accessibles sur l’usage des données et de l’intelligence artificielle.
Vous appréciez des podcasts comme Data Driven 101, IA Café, Comptoir IA, Trench Tech, Tech Café, Tsunami IA, les carnets de l'IA, nous aussi ! Et nous essayons de produire un contenu différent et complémentaire de ces grandes références.